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Prof. Dr. Andreas Behr

Lehrstuhlinhaber

Prof. Dr. Andreas Behr

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R12 R07 B05
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+49 201 18-33639
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Sprechstunde:
Di., 14:00-15:00 Uhr (nach Vereinbarung)

Lebenslauf:

  • 1967: Geboren in Offenbach am Main
  • 1986: Abitur am Rudolf-Koch-Gymnasium in Offenbach 
  • 1988-1993: Studium der Volkswirtschaftslehre mit Abschluss Dipl.-Volkswirt an der Universität Frankfurt
  • 1990-1991 Studium (2 Semester) Southampton University GB (DAAD-Förderung)
  • 1994-1995: Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Abschluss Dipl.-Kaufmann an der Universität Frankfurt
  • 1994-1998: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Mathematik, Prof. W. Neubauer, Universität Frankfurt
  • 1998: Promotion. Thema der Dissertation: Der intra-industrielle Außenhandel Deutschlands 
  • 1998-2003: Wissenschaftlicher Assistent am Institut für Statistik und Mathematik, Prof. W. Neubauer, Universität Frankfurt
  • 1999 3-monatiger Forschungsaufenthalt Kyushu University Japan (DAAD-Förderung)
  • 2000 Dissertationspreis der Handelskammer Frankfurt
  • 2003: Habilitation. Thema: Investment and Liquidity Constraints 
  • 2003-2009: Akademischer Rat am Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster
  • seit 2009: Professor für Volkswirtschaftslehre, insbes. Statistik, Universität Duisburg-Essen, Campus Essen
  • 2015 Februar, Forschungsaufenthalt Osaka University of Commerce Japan

Forschungsgebiete:

Publikationen:

1. Monographien

  • Rohwer, G. und Behr, A. (2021). Financial Capital. Data and Models. UTB, München. 153 S.
  • Behr, A. (2019). Grundwissen Deskriptive Statistik, mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. 2. Auflage, UTB: UVK/Lucius, Konstanz/München. 256 S.
  • Behr, A. und Rohwer, G. (2019). Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik. 2. Auflage, UTB: UVK/Lucius, Konstanz/München. 389 S.
  • Behr, A. und Rohwer, G. (2018). Grundwissen Induktive Statistik, mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. UVK, München. 209 S.
  • Behr, A. (2017). Grundwissen Deskriptive Statistik. UTB: UVK/Lucius, Konstanz/München. 250 S. 
  • Behr, A. (2015). Production and Efficiency Analysis with R. Springer International Publishing, Berlin Heidelberg.  240 S. 
  • Behr, A. (2015). Theory of Sample Surveys with R. UTB, München. 188 S. 
  • Behr, A. und Rohwer, G. (2012). Wirtschafts-und Bevölkerungsstatistik. UTB, München. 347 S. 
  • Behr, A., Schröder, H. und Clausen, V. (2012). Essener Beiträge zur empirischen Wirtschaftsforschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. 319 S.
  • Behr, A. (2005). Einführung in die Statistik mit R. WiSo Kurzlehrbuch, München, 2. Auflage. 169 S. (2. Auflage 2010, Vahlen, mit Ulrich Pötter 269 S.). 
  • Behr, A. (2003). Investment and Liquidity Constraints. Empirical Evidence for Germany. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. 167 S. (Habilitationschrift). 
  • Behr, A., Neubauer, W. und Bellgardt, E. (2002). Statistische Methoden. Ausgewählte Kapitel für Wirtschaftswissenschaftler. Vahlens Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, München. 494 S. 
  • Behr, A. (1999). SAS für Ökonomen. R. Oldenbourg, München/Wien. 227 S. 
  • Behr, A. (1998). Der intraindustrielle Außenhandel Deutschlands. Duncker & Humblot, Berlin. 389 S. (Dissertation).

2. Beiträge in referierten Zeitschriften

  • Behr, A., Schiwy, C. und Hong, L. (2023). Do high local customer and supply densities foster firm growth?. Review of Regional Research. Forthcoming.
  • Behr, A., Schiwy, C. und Hong, L. (2022). Impact of Agglomeration Economies on Regional Performance in Germany. Journal of Regional Analysis & Policy, 52(1): 46-81.
  • Behr, A., Teguim K., H. D., Giese, M. und Theune, K. (2021). Motives for dropping out from higher education - An Analysis of Bachelor’s Degree Students in Germany. European Journal of Education, 56(2):235–343.
  • Behr, A. und Fugger, G. (2020). PISA Performance of Natives and Immigrants: Selection versus Efficiency. Open Education Studies, 2(1):9–36.
  • Behr, A., Teguim K., H. D., Giese, M. und Theune, K. (2020). Early Prediction of University Dropouts - A Random Forest Approach. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 240(6):743–789.
  • Behr, A., Teguim K., H. D., Giese, M. und Theune, K. (2020). Dropping out from Higher Education in Germany an Empirical Evaluation of Determinants for Bachelor Students. Open Education Studies, 2(1):126–148.
  • Behr, A., Giese, M., Teguim K., H. D., Theune, K. (2020): Dropping out of University: A Literature Review. Review of Education, 8(2):614–652.
  • Behr, A., Schiwy, C. und Weinblat, J. (2019). Investment, default propensity score and cash flow sensitivity in six EU member states: evidence based on firm-level panel data. Applied Economics, 51(49):5345–5368.
  • Behr, A. und Weinblat, J. (2017). Default prediction using balance-sheet data: A comparison of models. The Journal of Risk Finance, 18(5):523–540.
  • Behr, A. und Weinblat, J. (2017). Default Patterns in Seven EU Countries: A Random Forest Approach. International Journal of the Economics of Business, 24(2):181–222. 
  • Behr, A. und Theune, K. (2017). Health System Efficiency: A Fragmented Picture Based on OECD Data. PharmacoEconomics - Open, 1(3):203–221. 
  • Behr, A. und Theune, K. (2016). The gender pay gap at labour market entrance: Evidence from Germany. International Labour Review, 157(1):83– 100. 
  • Behr, A. und Theune, K. (2014). The causal effect of off-campus work on time to degree. Education Economics, 24(2):189–209. 
  • Behr, A. (2013). A Comparison of Modern Wage Decomposition Approaches. Journal of Income Distribution, 22(1):89–114.
  • Behr, A. und Heid, F. (2011). The success of bank mergers revisited. An assessment based on a matching strategy. Journal of Empirical Finance, 18(1):117–135. 
  • Behr, A. (2010). Quantile regression for robust bank efficiency score estimation. European Journal of Operational Research, 200(2):568–581. 
  • Behr, A. und Pötter, U. (2010). Downward Wage Rigidity in Europe: A New Flexible Parametric Approach and Empirical Results. German Economic Review, 11(2):169–187. 
  • Behr, A. und Pötter, U. (2009). What determines wage differentials across the EU? The Journal of Economic Inequality, 8(1):101–120. 
  • Behr, A. und Pötter, U. (2009). Modeling marginal distributions of ten European stock market index returns. International Research Journal of Finance and Economics, 28:104–119. 
  • Behr, A. und Pötter, U. (2009). Analysing Wage Differences between the USA and Germany Using Proportional Hazards Models. LABOUR, 23(2):319–347. 
  • Behr, A. und Pötter, U. (2007). Alternatives to the normal model of stock returns: Gaussian mixture, generalised logF and generalised hyperbolic models. Annals of Finance, 5(1):49–68. 
  • Behr, A. (2007). A rolling MTAR model to test for efficient stock pricing and asymmetric adjustment. Applied Financial Economics, 17(18):1479–1487. 
  • Behr, A. (2007). Assessing the stability of Gaussian mixture models for monthly returns of the S&P 500 index. Applied Financial Economics Letters, 3(4):215–220. 
  • Behr, A. (2007). A European Analysis of Changes in Gender Specific Wage Inequality Using Decomposition Methods. Journal of Income Distribution, 16:50–73. 
  • Behr, A. (2006). Firm Size Matters. An Analysis of Size Effects on Investment. Kredit und Kapital, 39(1):97. 
  • Behr, A. (2006). Properties of the histogram location approach and the extent and change of downward nominal wage rigidity in the EU. The European Journal of Comparative Economics, 3(1):15–29. 
  • Behr, A. (2006). Comparing Estimation Strategies for Income Equations in the Presence of Panel Attrition. Empirical Results Based on the ECHP. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 226(4):361–384.
  • Behr, A. (2005). Investment, Q and Liquidity. Evidence for Germany Using Firm Level Balance Sheet Data. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 225(1):2–21.
  • Behr, A., Bellgardt, E., und Rentel, U. (2005), Extent and Determinants of Panel Attrition in the European Community Household Panel, European Sociological Review, 21:489-512
  • Behr, A. (2000). Überproportionale Geldvermögensbildung und relativ sinkende Sachkapitalrendite. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 220(6):641–652. 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (2000). Investitionsverhalten und Liquiditätseinfluß. Eine Sensitivitätsanalyse. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 220(3/2000):257–283. 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (1998). Sektorale Investitionsentwicklung und Liquiditätseinfluss. Eine Längsschnitts-Querschnitts-Untersuchung für den Unternehmenssektor der Bundesrepublik Deutschland. Kredit und Kapital, 31:28–62. 


3. Arbeitspapiere und Beiträge in Sammelbänden

  • Behr, A., Diel, A., Morawietz, M., und Theune, K. (2012). Return Distributions and Bootstrap Goodness-of-fit Tests. In Essener Beiträge zur empirischen Wirtschaftsforschung, Seiten 21–37. Gabler Verlag. 
  • Behr, A. und Tente, S. (2008). Stochastic frontier analysis by means of maximum likelihood and the method of moments. Discussion Paper Series 2: Deutsche Bundesbank, (2008,19).
  • Behr, A., Kamp, A., Memmel, C., und Pfingsten, A. (2007). Diversification and the banks’ risk-return-characteristics: Evidence from loan portfolios of German banks. Discussion Paper Series 2 : Deutsche Bundesbank, (2007,05). 
  • Behr, A. (2004). Comparing estimation strategies in the presence of panel attrition. Empirical results based on the ECHP. Statistisches Bundesamt, Harmonisation of Panel Surveys and Data Quality, Seiten 167–187. 
  • Behr, A., Bellgardt, E., und Rentel, U. (2004). The Effect of Panel Attrition on Measures of Income Inequality and Change in the European Community Household Panel User Data Base (ECHP UDB). In Harmonisation of Panel Surveys and Data Quality, Seiten 220–234. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden. 
  • Behr, A. (2003). A comparison of dynamic panel data estimators: Monte Carlo evidence and an application to the investment function. Discussion Paper Series 1: Economic Studies, Deutsche Bundesbank, (2003,05). 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (2002). Dynamic Q-investment functions for Germany using panel balance sheet data and a new algorithm for the capital stock at replacement values. Discussion Paper Series 1: Economic Studies, Deutsche Bundesbank, (2002,23). 
  • Behr, A. (2000). Zur Güte von Einheitswurzeltests bei Paneldaten: Eine Simulationsstudie. Frankfurter Volkswirtschaftliche Diskussionsbeiträge, (102). 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (2000). Die Q-Investitionsfunktion als gemischtes Modell mit der Prozedur Mixed. Konferenzbeiträge der 4. Konferenz für SASBenutzer in Forschung und Entwicklung (KSFE). 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (1999). Zur Schätzung der NAIRU und der NIRU für die USA und Deutschland. Frankfurter Volkswirtschaftliche Diskussionsbeiträge, (99). 
  • Behr, A. und Bellgardt, E. (1999). How and how precisely did Phillips estimate? Frankfurter Volkswirtschaftliche Diskussionsbeiträge, (98). 

Gutachtertätigkeiten:

  • Journal of Business and Economic Statistics
  • Applied Economics
  • Bulletin of Economic Research
  • Quantitative Finance
  • Allgemeines Statistisches Archiv (Advances in Statistical Analysis)
  • European Sociological Review
  • European Journal of Operational Research
  • International Journal of Production Economics

Lehrveranstaltungen:

Deutsche Bundesbank, Forschungsabteilung Juni 2007

  • Einführung in R

Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt

  • Statistik I (2)
  • Statistik II
  • SAS für Ökonomen (2)
  • Data Mining

European Business-School, Oestrich-Winkel

  • Statistik III, Einführung in SPSS

Ruhr-Universität Bochum

  • Einführung in R

Westfälische Wilhelms-Universität Münster bis SS 2009

  • Empirische Methoden (2) 
  • Statistik I (2), Proseminar Statistik I (3), Repetitorium Statistik I
  • Statistik II (2), Proseminar Statistik II (4), Repetitorium Statistik II
  • Missing Data (Vorlesung+Übung (2), Hauptseminar)
  • Methoden der Effizienzschätzung (Hauptseminar)
  • Paneldatenökonometrie (Vorlesung+Übung, auch Doktorandenstudium (4), Hauptseminar)
  • Stichprobentheorie (Vorlesung+Übung)
  • Einführung in R (Vorlesung+Übung) (6)
  • Treatment Effects (Vorlesung+Übung, auch Doktorandenstudium)
  • Anwendungsmöglichkeiten der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der empirischen Wirtschaftsforschung (Vorlesung)
  • Empirische Arbeitsmarktanalysen (Hauptseminar, Doktorandenseminar)
  • Einkommensanalysen mit Mikrodaten (Hauptseminar) (2)
  • Dichotome Variablen (Hauptseminar)
  • Empirische Bilanzanalyse (Hauptseminar)
  • Proseminar Empirische Methoden

Universität Essen seit SS 2009

  • Statistik I
  • Statistik II
  • Empirische Methoden (Paneldatenökonometrie)
  • Empirische Methoden (Verweildaueranalyse)
  • Empirische Methoden (Methoden der Produktions- und Effizienzanalyse)
  • Empirische Methoden (Empirische Bilanzanalyse)
  • Empirische Methoden (Financial Capital)
  • Wirtschaftsstatistik für Fortgeschrittene
  • Statistische Methoden für Fortgeschrittene
  • Einführung in R
  • Computergestützte Methoden